266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了除理某类问提图片而规定的1个有限长的操作序列。​除理问提图片的策略

  算法是求解问提图片的一系列计算步骤,用来将输入数据转再加输出结果 :

  可能性1个算法对其每1个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据內部既有联系又有区别。

联系:数据內部是算法设计的基础。算法的操作对象是数据內部,在设计算法时,通常要构建适合类式算法的数据內部。数据內部设计主全都选者数据的存储法律办法,如选者求解问提图片中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计全都在选定的存储內部上设计1个满足要求的好算法。

区别:数据內部关注的是数据的逻辑內部、存储內部以及基本操作,而算法更多的是关注如何在数据內部的基础上除理实际问提图片。算法是编程思想,数据內部则是哪几个思想的逻辑基础。

算法五个重要內部

​算法时需满足五个重要內部​算法五个累积的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤事先一定能结束了了 ,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与应用tcp连接区别:应用tcp连接那么 有穷性

2.选者性  

  对于累积清况 下所应执行的操作,在算法涵盖的是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。​如果在任何条件下,算法都不需要 二根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都时需足够基本,​都不需要 通过可能性实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​类式输入量时需在算法执行过程中输入,而有的算法外皮不需要 否那么 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选者关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​类式选者关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律办法给出的需求。​其次,对算法否有“正确”的理解不需要 是以下五个层次:​a.应用tcp连接中不含语法错误;b.应用tcp连接对于几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;c.应用tcp连接对于精心选者的、典型、苛刻且涵盖刁难性的几组输入数据不需要 得出满足要求的结果;d.应用tcp连接对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量1个算法否有合格的标准。

2. 可读性

  算法主全都为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,如果算法应该易于人的理解;​被委托人面,晦涩难读的应用tcp连接易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应除理,​而有的是产生莫名奇妙的输出结果。​如果,除理出错的法律办法不应是中断应用tcp连接的执行,​而应是返回1个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行除理。

4. 高数率单位与低存储量需求

  通常,​数率单位指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问提图片的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的清况 。

  全都算法分析的1个主要方面是分析算法的时间冗杂度和空间冗杂度。