Facebook新技术:用照片自动生成卡通头像

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制作卡通头像,谁有时间做一种事?电脑就都还能能 。不可能 Facebook的这项研究要能最终变为产品,你就再也还会浪费时间选择发型、肤色和面部毛发长度了。

在计算机视觉国际会议上,Facebook AI研究部门科学家立奥·伍尔夫(Lior Wolf)在一篇论文中展示了如何创建一套机器学习系统,利用有有一个自定义表情符号生成器,创造出权最贴合你面部型态的卡通头像。

你不可能 会想:等等,谷歌今年早些刚刚与否不可能 却说做啥刚刚?是的,为宜只能,但两者间发生有有一个关键性差异。谷歌的版所有人太好很酷,但它需用人工对各种面部常见的型态,如卷发、鼻子类型、眼睛型态等进行评价和描述,却说 据此呈现出特定样貌。

从本质上讲,计算不可能 寻找雀斑例如明显型态,却说 从数据库中抓取相应的艺术元素与之相匹配。却说是可行的,但在很大程度上,它仍然要依赖于人工输入来定义某一型态。

而Facebook的做法不同。朋友所追求的理念是建造一套系统,利用适用的任何工具,对特定面孔进行最佳展示。无论要生成表情符号、表情包或虚拟角色,都能轻松完成。用研究人员语录说,人类一直在却说做,为哪几此人 工智能不都还能能 呢?

在一种程度上,该系统的做法是一并对人脸和运用同样分析和型态识别算法生成的图像加以判断,就像一并观察同一此人 的两张图片一样。当结果数据显示它们看起来很相近时,就原因两者在视觉上层厚契合。

一种技术的优点在于它不依赖任何特定的卡通类型,而在理论上适用于任何卡通类型。系统只负责将卡通头像与真人照片进行比对,找出最吻合的那张。

Facebook的这项技术可用于这人领域,他说最直接的应用是创造有有一个定制的表情符号系统。当你剪了一款新发型,不可能 修剪了胡子时,它甚至都还能能 自动更新。但卡通头像匹配的功能也适用于这人网站,比如当你登录Facebook的虚拟现实游戏时,都还能能 立刻生成有有一个与此人 非常相像的角色头像,至于它的皮肤是默认的,而与否黄色的,我能,为宜全都人肯定还会介意的。